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Enregistrement W2795261277 · doi:10.5194/hess-22-3965-2018

Water ages in the critical zone of long-term experimental sites in northern latitudes

2018· article· en· W2795261277 sur OpenAlexaffabout
Matthias Sprenger, Doerthe Tetzlaff, Jim Buttle, Hjalmar Laudon, Chris Soulsby

Notice bibliographique

RevueHydrology and earth system sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilHumboldt-Universität zu BerlinDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversity of Aberdeen
Mots-clésGroundwater rechargeTranspirationSoil waterEnvironmental scienceHydrology (agriculture)Vegetation (pathology)Water balanceEvaporationSnowmeltAtmospheric sciencesGroundwaterGeologySoil scienceAquiferSnowGeomorphologyGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. As northern environments undergo intense changes due to a warming climate and altered land use practices, there is an urgent need for improved understanding of the impact of atmospheric forcing and vegetation on water storage and flux dynamics in the critical zone. We therefore assess the age dynamics of water stored in the upper 50 cm of soil, and in evaporation, transpiration, or recharge fluxes at four soil–vegetation units of podzolic soils in the northern latitudes with either heather or tree vegetation (Bruntland Burn in Scotland, Dorset in Canada, and Krycklan in Sweden). We derived the age dynamics with the physically based SWIS (Soil Water Isotope Simulator) model, which has been successfully used to simulate the hydrometric and isotopic dynamics in the upper 50 cm of soils at the study sites. The modelled subsurface was divided into interacting fast and slow flow domains. We tracked each day's infiltrated water through the critical zone and derived forward median travel times (which show how long the water takes to leave the soil via evaporation, transpiration, or recharge), and median water ages (to estimate the median age of water in soil storage or the evaporation, transpiration, and recharge fluxes). Resulting median travel times were time-variant, mainly governed by major recharge events during snowmelt in Dorset and Krycklan or during the wetter winter conditions in Bruntland Burn. Transpiration travel times were driven by the vegetation growth period with the longest travel times (200 days) for waters infiltrated in early dormancy and the shortest travel times during the vegetation period. However, long tails of the travel time distributions in evaporation and transpiration revealed that these fluxes comprised waters older than 100 days. At each study site, water ages of soil storage, evaporation, transpiration, and recharge were all inversely related to the storage volume of the critical zone: water ages generally decreased exponentially with increasing soil water storage. During wet periods, young soil waters were more likely to be evapotranspired and recharged than during drier periods. While the water in the slow flow domain showed long-term seasonal dynamics and generally old water ages, the water ages of the fast flow domain were generally younger and much flashier. Our results provide new insights into the mixing and transport processes of soil water in the upper layer of the critical zone, which is relevant for hydrological modelling at the plot to catchment scales as the common assumption of a well-mixed system in the subsurface holds for neither the evaporation, transpiration, or recharge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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