Discovery and characterisation of long-period eclipsing binary stars from <i>Kepler</i> K2 campaigns 1, 2, and 3
Notice bibliographique
Résumé
Context. The Kepler K2 mission now makes it possible to find and study a wider variety of eclipsing binary stars than has been possible to-date, particularly long-period systems with narrow eclipses. Aims. Our aim is to characterise eclipsing binary stars observed by the Kepler K2 mission with orbital periods longer than P ≈ 5.5 days. Methods. The ellc binary star model has been used to determine the geometry of eclipsing binary systems in Kepler K2 campaigns 1, 2 and 3. The nature of the stars in each binary is estimated by comparison to stellar evolution tracks in the effective temperature – mean stellar density plane. Results. 43 eclipsing binary systems have been identified and 40 of these are characterised in some detail. The majority of these systems are found to be late-type dwarf and sub-giant stars with masses in the range 0.6–1.4 solar masses. We identify two eclipsing binaries containing red giant stars, including one bright system with total eclipses that is ideal for detailed follow-up observations. The bright B3V-type star HD 142883 is found to be an eclipsing binary in a triple star system. We observe a series of frequencies at large multiples of the orbital frequency in BW Aqr that we tentatively identify as tidally induced pulsations in this well-studied eccentric binary system. We find that the faint eclipsing binary EPIC 201160323 shows rapid apsidal motion. Rotational modulation signals are observed in 13 eclipsing systems, the majority of which are found to rotate non-synchronously with their orbits. Conclusions. The K2 mission is a rich source of data that can be used to find long period eclipsing binary stars. These data combined with follow-up observations can be used to precisely measure the masses and radii of stars for which such fundamental data are currently lacking, e.g., sub-giant stars and slowly-rotating low-mass stars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».