Notice bibliographique
Résumé
In today's world, global warming (GW) and the resulting climate change are a significant threat to humans, plants and animals. The main contributor to GW is greenhouse gases (GHGs) that are created from the burning of fossil fuels, mainly for electrical power. Hence, the way forward in safeguarding the future of life on planet earth is to reduce on our GHG emissions and move rapidly to the utilization of renewable energy resources that are abundantly available. There are numerous advantages in implementing renewable energy projects versus the use of fossil fuels in meeting individual or community energy demands. With renewable energy, an individual or community will be able to have a more diverse and stable long-term energy supply, considering fossil fuel resources are slowly being depleted. Small-scale renewable energy projects, especially in remote communities which are currently served by diesel-generated electricity, offset the community's use of diesel fuel. Although there will be times when renewable energy is not available and a back-up source of power is required, the long-term cost of energy may be reduced. And the use of indigenous energy can contribute to a nation (or region's) energy security by significantly reducing its dependence on imported oil (assuming it is not an oil exporter). There are numerous renewable energy resources available globally (wind, solar, biomass, falling water, geothermal) that can be used for individual or community energy projects. Community energy projects are distinguished from other renewable energy projects in which members of the community are subscribers who use the electricity produced by the project, even though each individual does not solely own the equipment. This chapter presents an overview of how energy captured from the sun can be utilized at the community level by installing solar photovoltaic systems in the form of a solar garden or solar farm or solar power plant to generate electrical energy in meeting some, if not all, of the community total energy demand. In addition, readers will be exposed to three common ownership models and their benefits, barriers affecting the adoption of such projects and selected examples of such projects that have been completed or are in the conceptualization or construction phase within North America, Europe, South America and East Africa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,274 | 0,090 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».