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Enregistrement W2795270749 · doi:10.1093/schbul/sby014.024

7.2 ELECTRORETINOGRAPHIC ANOMALIES SEEN IN PATIENTS AFFECTED BY SCHIZOPHRENIA OR BIPOLAR DISORDER ARE DETECTABLE EARLY IN CHILDREN BORN TO AN AFFECTED PARENT: IMPLICATIONS FOR THE STAGING OF RISK STATUS IN CHILDHOOD-ADOLESCENCE

2018· article· en· W2795270749 sur OpenAlexaff
Michel Maziade, Thomas Paccalet, Anne-Marie Gagné, Elsa Gilbert, Daphné Lussier, Marc Hébert, Valérie Jomphe, Nathalie Gingras

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Bulletin · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Capitale-NationaleCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversité LavalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-Jean
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffspringEndophenotypeBipolar disorderSchizophrenia (object-oriented programming)PsychologyPsychosisMood disordersPsychiatryMoodErgCognitionPregnancyRetinaNeuroscienceAnxietyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adult patients having schizophrenia, bipolar disorder or major depression display indicators of brain dysfunctions that may be detectable in healthy children-adolescents at genetic risk, such as those born to an affected parent (Maziade, New Eng J Med 2017; Schizophr Res 2013). For instance, cognitive deficits are displayed by both adult patients and children at risk (Maziade, Schizophr Bull 2011). We had reported that schizophrenia patients present diminished amplitudes and delayed latencies of rod and cone photoreceptor responses (Hébert, Schizophr Res, 2015) and we recently found that bipolar patients have similar ERG anomalies. We had also reported preliminary data in a small sample of 29 children born to an affected parent showing that young offspring had rod diminished amplitudes (Hébert, Biol Psychiatry 2010). The present objectives were i) under the hypothesis that offspring would display many of the ERG anomalies that schizophrenia or mood disorder patients carry (Hébert, Schizophr Res 2015; Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry 2017), to look for cone and rod response anomalies in a large sample of young high-risk offspring; ii) to describe the relationship between ERG anomalies and other risk endophenotypes in the offspring; and iii) look at the relationship between ERG anomalies and the risk clusters already shown to predict later transition to illness. The sample consisted of 84 young offspring (aged 6 to 27) of a parent affected by schizophrenia or bipolar disorder, compared to 224 healthy controls balanced for age and sex. Full-field cone and rod ERG was measured in non-dilated eyes for all subjects. In the young offspring, we also collected measures of different cognitive domains, attenuated symptoms of psychosis, non-psychotic DSM diagnosis and/or an episode of poor GAF functioning in childhood-adolescence, childhood trauma, and cannabis use (Paccalet, Schizophr Res 2016). In comparison to controls the offspring displayed three ERG anomalies that were observed in adult patients: prolonged cone b-wave latency (p=0.04), diminished rod b-wave amplitude (p=0.04) and prolonged rod b-wave latency (p=0.006). These ERG anomalies were shared by offspring of a parent with schizophrenia or bipolar disorder, an observation of ERG commonality that we had made in adult patients. The three ERG amplitude and latency anomalies tended to aggregate in a child at risk, a trend we also observed in another endophenotype modality such as deficits in different cognitive domains. However, in these high-risk children and adolescents, the patterns of aggregation suggest that ERG anomalies would depict another risk pathway than that marked by cognitive deficits. First, ERG anomalies in high-risk children have neurobiological implications for future research on the illness neurodevelopment. Second, as found for other modalities of risk endophenotypes in children at genetic risk (Maziade, New Eng J Med 2017), multiple rod and cone ERG anomalies tended to cluster together in a child. Such an aggregation may be compatible with the multifactorial polygenic theory with a threshold. Remarkably, a clustering of risk indicators is also observed in children at risk of metabolic cardiovascular disorders and is presently considered in practice guidelines for these children. The clustering of risk indicators may provide an empirical basis for the staging of the risk status of children at genetic risk and has immediate implications for their longitudinal surveillance in the clinic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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