Relationship Between Metabolic Syndrome, Alanine Aminotransferase Levels, and Liver Disease Severity in a Multiethnic North American Cohort With Chronic Hepatitis B
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE Metabolic syndrome (MS) is prevalent and is associated with adverse outcomes of liver disease. We evaluated the prevalence of MS and its influence on alanine aminotransferase (ALT) levels and fibrosis, as estimated by the aspartate aminotransferase–to–platelet ratio index (APRI), in a large, multiethnic North American cohort with chronic hepatitis B (HBV) infection. RESEARCH DESIGN AND METHODS Adults with chronic HBV from 21 centers within the U.S. and Canada were evaluated at baseline and for up to 5 years (median 3.7 years) of follow-up. MS was defined as the presence of at least three of five criteria including waist circumference, blood pressure, glucose, triglyceride, and HDL levels. RESULTS Analysis included 777 participants, of whom 171 (22%) had MS. Participants with MS (vs. those without MS) were older (median age 54.4 vs. 40.2 years), more often male (61% vs. 51%), and born in the U.S./Canada or had immigrated >20 years ago (60% vs. 43%). MS was not associated with ALT or APRI at baseline. Upon adjusted multivariable analysis of serial ALT values, ALT was significantly higher (mean 12%; P = 0.02) among those with MS at baseline and even higher (mean 19%; P = 0.003) among those with persistent MS compared with those with persistent absence of MS. MS was not associated with serial APRI on follow-up. CONCLUSIONS MS was prevalent in this HBV cohort and was independently associated with higher ALT levels longitudinally. These findings highlight the importance of screening for MS and the potential for MS to influence ALT and its interpretation in the context of HBV treatment decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».