Photocatalytic degradation of phenazopyridine contaminant in soil with direct solar light
Notice bibliographique
Résumé
Photocatalytic degradation of waste pharmaceutics, with solar radiation, is described here as a feasible method to purify pre-contaminated soils. Phenazopyridine has been used as a model soil contaminant. Two different nano-size powders have been first examined as catalysts, namely commercial TiO2 (anatase) and commercial ZnO. As the ZnO showed higher catalytic efficiency, the study was then focused on it. The commercial ZnO powder was then compared with lab-prepared ZnO powder, and the latter shows relatively higher efficiency. The ZnO was used in two different ways. In one way, dry ZnO catalyst powder was spread onto the soil, while in the other way the ZnO was sprayed onto the soil surface by a wet spray method. The spray technique shows slightly higher efficiency, in addition to being easier to apply at future large scale. Depending on conditions and type of photocatalyst used, up to 90% contaminant removal can be achieved in 30 min. In case of photocatalysis experiments, the reacted contaminant molecules undergo complete degradation with no detectable side reaction organic products. Possible evaporation or escape of organic contaminant, or other possibly resulting organics, is ruled out by a series of control experiments. Photodegradation process takes place only at the catalytic sites on the soil surface, where contaminant molecules that diffuse from the soil bulk are completely degraded. Other useful organisms inside the soil are not affected as they are kept away from catalyst sites. A plausible mechanism is proposed for the degradation process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».