Incubation temperature influences sex ratio and offspring’s body composition in Zebra Finches (<i>Taeniopygia</i> <i>guttata</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Incubation temperature has the potential to influence offspring sex, phenotype, and survival, particularly in species with temperature-dependent sex determination. However, relatively little is known about how incubation temperature affects sex ratio and offspring condition in other animals. Incubating birds allocate varying time for egg incubation depending on the parents’ condition and ambient temperature, likely altering nest microclimate. To understand how incubation temperature impacts offspring phenotype in birds, we artificially incubated Zebra Finch (Taeniopygia guttata (Vieillot, 1817)) eggs at 36.2, 37.4, or 38.4 °C during the entire incubation period and examined sex ratio and offspring quality. We found that incubation temperature of 36.2 °C resulted in a greater likelihood of a young being male compared with 37.4 °C, indicating that it is more likely for males to survive until the juvenile stage compared with females in the 36.2 °C group. We also found sex-specific effects of incubation temperature on body composition. Although incubation temperature did not affect fat or lean mass of female young, male offspring from the 38.4 °C group had significantly less lean mass throughout their lives compared with males from 37.4 or 36.2 °C. This study shows that there are sex differences in the effects of incubation temperature, and variable incubation temperature has a capacity to influence offspring secondary sex ratio and body condition in songbirds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».