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Enregistrement W2795308348 · doi:10.5539/apr.v10n2p39

Cost Effective Profiling of Neodymium-Doped Vanadate Laser Pulses

2018· article· en· W2795308348 sur OpenAlexvenueno aff
Raymond Edziah

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutocorrelatorUltrashort pulseLaserOpticsMaterials scienceNeodymiumAutocorrelationMode-lockingOptoelectronicsComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As environmental conditions and component degradation and failure are known to affect the performance of ultrafast lasers, it is important to monitor their state in any nonlinear optical study. This may be achieved by measuring the temporal width of the laser pulses using an autocorrelator. In this work, an autocorrelator for measuring the pulsewidth of mode-locked lasers was custom-built using pieces of equipment usually found in a typical ultrafast optics laboratory. The assembled equipment was tested using SESAM (Saturable Semiconductor Absorber Mirror) mode-locked neodymium-doped vanadate (Nd:YVO4) laser having manufacturer specified average output power of 1.6 W and 10 ps pulsewidth. Using the background-free autocorrelation technique, the pulse width of the laser was measured to be 10.4 ps. This type of autocorrelator is cost effective and may be handy in situations where research funds are limited; a scenario commonly experienced in research laboratories of developing countries. Additionally, the processes involved in assembling the autocorrelator provide a useful learning experience for new researchers. The study also outlined the processes involved in modifying an existing autocorrelation setup in order to measure laser beam spot size; a useful parameter in nonlinear optical studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,625
Score d'incertitude au seuil0,738

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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