Ants Can Acquire Some Serial Recognition
Notice bibliographique
Résumé
Aiming to define the ants’ cognitive abilities, we examined if they could learn a correct sequence and recognize it among others made of the same elements but otherwise ordered. We first trained them to a sequence of three elements. They could recognize the correct sequence from the two wrong sequences, reaching a score of 66.9% after 8 training days, what was a rather low though statistically significant score. When trained to a sequence of 4 elements, the ants could also recognize the correct sequence from three wrong ones, reaching the low though statistically significant score of 51.2% in 8 training days. In this second experiment, the ants appeared to better learn the two last elements of the sequence (those directly associated with the reward) than the two first ones. This was in agreement with our previous finding that ants could learn a behavioral sequence only if trained according to a backwards chaining, i.e. if firstly presented with the element associated to the reward. Such kind of learning is in fact some operant conditioning, and apparently differs from what occurs in vertebrates since the latter learn a behavioral sequence under a backward as well as a forward method, and better remember not only the last but also the first element of a series. The neural mechanism(s) underlying serial recognition may thus at least partly differ between vertebrates and invertebrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».