Review of Ecosystem Level Impacts of Emerald Ash Borer on Black Ash Wetlands: What Does the Future Hold?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The emerald ash borer (EAB) is rapidly spreading throughout eastern North America and devastating ecosystems where ash is a component tree. This rapid and sustained loss of ash trees has already resulted in ecological impacts on both terrestrial and aquatic ecosystems and is projected to be even more severe as EAB invades black ash-dominated wetlands of the western Great Lakes region. Using two companion studies that are simulating short- and long-term EAB infestations and what is known from the literature, we synthesize our current limited understanding and predict anticipated future impacts of EAB on black ash wetlands. A key response to the die-back of mature black ash will be higher water tables and the potential for flooding and resulting changes to both the vegetation and animal communities. Although seedling planting studies have shown some possible replacement species, little is known about how the removal of black ash from the canopy will affect non-ash species growth and regeneration. Because black ash litter is relatively high in nitrogen, it is expected that there will be important changes in nutrient and carbon cycling and subsequent rates of productivity and decomposition. Changes in hydrology and nutrient and carbon cycling will have cascading effects on the biological community which have been scarcely studied. Research to address these important gaps is currently underway and should lead to alternatives to mitigate the effects of EAB on black ash wetland forests and develop management options pre- and post-EAB invasion.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle