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Enregistrement W2795326255 · doi:10.1021/acs.jpclett.8b00203

Time-Resolved In Situ Liquid-Phase Atomic Force Microscopy and Infrared Nanospectroscopy during the Formation of Metal–Organic Framework Thin Films

2018· article· en· W2795326255 sur OpenAlexaff
Laurens D. B. Mandemaker, Matthias Filez, Guusje Delen, Huanshu Tan, Xuehua Zhang, Detlef Lohse, Bert M. Weckhuysen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFP7 Ideas: European Research CouncilH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsHong Kong University of Science and TechnologyNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésIn situMaterials scienceInfraredAtomic force microscopyMetalThin filmMicroscopyInfrared microscopyPhase (matter)Photoconductive atomic force microscopyAnalytical Chemistry (journal)NanotechnologyOpticsChemistryScanning capacitance microscopyMetallurgyComposite materialScanning electron microscopeScanning confocal electron microscopyEnvironmental chemistryOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metal-organic framework (MOF) thin films show unmatched promise as smart membranes and photocatalytic coatings. However, their nucleation and growth resulting from intricate molecular assembly processes are not well understood yet are crucial to control the thin film properties. Here, we directly observe the nucleation and growth behavior of HKUST-1 thin films by real-time in situ AFM at different temperatures in a Cu-BTC solution. In combination with ex situ infrared (nano)spectroscopy, synthesis at 25 °C reveals initial nucleation of rapidly growing HKUST-1 islands surrounded by a continuously nucleating but slowly growing HKUST-1 carpet. Monitoring at 13 and 50 °C shows the strong impact of temperature on thin film formation, resulting in (partial) nucleation and growth inhibition. The nucleation and growth mechanisms as well as their kinetics provide insights to aid in future rational design of MOF thin films.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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