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Enregistrement W2795329244 · doi:10.2196/formative.8112

A Spiritually-Based Text Messaging Program to Increase Cervical Cancer Awareness Among African American Women: Design and Development of the CervixCheck Pilot Study

2018· article· en· W2795329244 sur OpenAlexvenueno aff
Daisy Le, Linda Aldoory, Mary A. Garza, Craig S. Fryer, Robin G. Sawyer, Cheryl L. Holt

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Maryland
Mots-clésCervical cancerAfrican americanHealth equityMedicineGerontologyIncidence (geometry)Ethnic groupFraming (construction)GynecologyCancerPublic healthNursingPolitical scienceSociologyHistoryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although Hispanic women have the highest cervical cancer incidence rate, African American women account for a disproportionate burden of cervical cancer incidence and mortality when compared with non-Hispanic white women. Given that religion occupies an essential place in African American lives, delivering health messages through a popular communication delivery channel and framing them with important spiritual themes may allow for a more accessible and culturally appropriate approach to promoting cervical cancer educational content to African American women. OBJECTIVE: The aim of this paper was to describe the design and development of the CervixCheck project, a spiritually based short message service (SMS) text messaging pilot intervention to increase cervical cancer awareness and Papanicolaou test screening intention among church-attending African American women aged 21 to 65 years. METHODS: Through focus group interviews (n=15), formative research was conducted to explore facilitators, motivators, and barriers to cervical cancer screening. The interviews were also used to identify logistical factors that should be considered when developing the CervixCheck intervention. Culturally appropriate and spiritually grounded SMS text messages were developed based on the analysis of focus group data and the review of previous studies that incorporated technology into health behavior change interventions. After the CervixCheck intervention was developed, cognitive response interviews (n=8) were used to review the content of the SMS text messaging library, to ensure that the content was acceptable and understandable, particularly for church-attending African American women aged 21 to 65 years. RESULTS: Design and development of the SMS text messages involved consideration of the content of the messages and technological specifications. Focus group participants overwhelmingly reported cell phone use and an interest in receiving spiritually based SMS text messages on cervical cancer prevention and early detection. Findings from the cognitive response interviews revealed that the content of the SMS text messaging library was acceptable and understandable with the target population. The revised SMS text messaging library currently includes 22 messages for delivery over 16 days, averaging 11 texts per week, with no more than two messages delivered per day. Initial usability testing also showed early feasibility. CONCLUSIONS: The design and development of the CervixCheck intervention provides important insight into what may be considered an overlooked minority population and missed opportunity in health information technology research. With increased internet penetration through the use of mobile phones, it is appropriate to investigate the viability of technology as a means to reach minority communities and to reduce health disparities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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