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Enregistrement W2795332820 · doi:10.1186/s11671-018-2461-1

Structure Shift of GaN Among Nanowall Network, Nanocolumn, and Compact Film Grown on Si (111) by MBE

2018· article· en· W2795332820 sur OpenAlexfundno aff
Aihua Zhong, Ping Fan, Yuanting Zhong, Dongping Zhang, Fu Li, Jingting Luo, Yizhu Xie, Kazuhiro Hane

Notice bibliographique

RevueNanoscale Research Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceMolecular beam epitaxyFabricationOptoelectronicsNanochemistryNanotechnologyDeposition (geology)NanostructureEpitaxyLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Structure shift of GaN nanowall network, nanocolumn, and compact film were successfully obtained on Si (111) by plasma-assisted molecular beam epitaxy (MBE). As is expected, growth of the GaN nanocolumns was observed in N-rich condition on bare Si, and the growth shifted to compact film when the Ga flux was improved. Interestingly, if an aluminum (Al) pre-deposition for 40 s was carried out prior to the GaN growth, GaN grows in the form of the nanowall network. Results show that the pre-deposited Al exits in the form of droplets with typical diameter and height of ~ 80 and ~ 6.7 nm, respectively. A growth model for the nanowall network is proposed and the growth mechanism is discussed. GaN grows in the area without Al droplets while the growth above Al droplets is hindered, resulting in the formation of continuous GaN nanowall network that removes the obstacles of nano-device fabrication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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