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Enregistrement W2795333917 · doi:10.11575/prism/34303

Oil Sands, Carbon Sinks and Emissions Offsets: Towards a Legal and Policy Framework

2003· article· en· W2795333917 sur OpenAlexfundaboutno aff
Steven A. Kennett

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBIOCAP Canada
Mots-clésOil sandsCarbon sinkNatural resource economicsGreenhouse gasEnvironmental scienceFossil fuelCarbon fibersClimate changeBusinessEnvironmental protectionEarth scienceEnvironmental resource managementEconomicsGeologyGeographyWaste managementAsphaltArchaeologyEngineeringOceanographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of Alberta's oil sands will result in significant greenhouse gas (GHG) emissions. This paper summarizes the implications of this development for Canada's emissions profile and reviews briefly the rationale for biotic carbon sequestration as a means of offsetting GHG emissions. The paper then turns to eight important issues for sinks-based offsets. These issues are: (1) the legal foundation for biotic carbon sequestration; (2) the risk of project failure and leakage; (3) monitoring and verification; (4) market intermediaries; (5) environmental risks; (6) land-use conflicts; (7) the alignment of regulatory requirements, policies and incentives; and (8) collateral benefits and strategic objectives. While some of these issues were identified in the federal and Alberta climate change plans released in 2002, these plans fall far short of establishing a comprehensive legal and policy framework for sinks-based offsets. The paper concludes by arguing that this framework should include carbon rights legislation, a regulatory and certification regime, and non-market mechanisms to increase biotic carbon sequestration. The promotion of sinks-based offsets should also occur as part of an integrated approach to resource and environmental management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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