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Enregistrement W2795336187 · doi:10.1097/mpg.0000000000001914

Chapter 4. The Relationship Between the European and North American Societies for Pediatric Gastroenterology, Hepatology and Nutrition

2018· article· en· W2795336187 sur OpenAlexaboutno aff
Carlos H. Lifschitz, Jon A. Vanderhoof, Harland S. Winter, Stefano Guandalini, William J. Klish, Richard J. Grand, Allan Walker, Jay A. Perman

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Gastroenterology and Nutrition · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésHepatologyMedicinePediatric gastroenterologyInternal medicineGastroenterologyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter is based on the memories of those who shaped the relationship between the European and the North American Societies for Pediatric Gastroenterology, Hepatology and Nutrition. The first joint meeting of the 2 Societies took place in Paris in 1978, followed by 1 in New York in 1985, 1 in Amsterdam in 1990, 1 in Houston in 1994, and the last one in Toulouse in 1998. The formation of the Federation of the International Societies for Pediatric Gastroenterology, Hepatology and Nutrition (FISPGHAN) preceded the First World Congress of all Societies, which took place in Boston in 2000. The success of this meeting was followed by world congresses in Paris in 2004, Iguassu in 2008, Taiwan in 2012, and Montreal in 2016. NASPGHAN and ESPGHAN jointly took on the direction of the Journal of Pediatric Gastroenterology and Nutrition in 1991. Communication between the 2 Societies is extremely active, with members participating in many joint projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,929

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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