Satisfaction of patients receiving value added-services compared to traditional counter service for prescription refills in Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients' satisfaction is the key parameter to measure the quality of healthcare services. Value added-services (VAS) were introduced to improve the quality of medication deliveries and to reduce the waiting time at outpatient pharmacy. OBJECTIVE: This study aimed to compare the satisfaction levels of patients receiving VAS and traditional counter service (TCS) for prescription refills in Port Dickson Hospital. METHODS: A single-center, cross-sectional study was conducted in the outpatient pharmacy department of Port Dickson Hospital from 1 March to 30 June 2017. Systematic sampling method was utilized to recruit subjects into the study, except mail pharmacy in which universal sampling method was used. Data collection was done via telephone interviews for both groups. RESULTS: There was 104 and 105 in TCS and VAS group respectively. The response rate was 99.5%. Overall, a significant higher total mean satisfaction score in VAS group was observed as compared to TCS group (43.39 versus 40.49, p=0.002). The same finding was observed after confounding factors were controlled (VAS=44.66, 95% CI 43.07:46.24 versus TCS=39.88, 95% CI 38.29:41.46; p<0.001). VAS respondents reported more satisfaction than TCS respondents for both general and technical aspects. Among the VAS offered, mail pharmacy service respondents showed highest total mean satisfaction score, but no significant different was seen between groups (p=0.064). CONCLUSION: VAS respondents were generally more satisfied than TCS respondents for prescription refills. A longitudinal study is necessary to examine the impact of other dimensions and other types of VAS on patients' satisfaction levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».