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Enregistrement W2795358391 · doi:10.1371/journal.pgen.1007270

Tuning Hsf1 levels drives distinct fungal morphogenetic programs with depletion impairing Hsp90 function and overexpression expanding the target space

2018· article· en· W2795358391 sur OpenAlexafffund
Amanda O. Veri, Zhengqiang Miao, Rebecca S. Shapiro, Faïza Tebbji, Teresa R. O’Meara, Sang Hu Kim, Juan M. Colazo, Kaeling Tan, Valmik K. Vyas, Malcolm Whiteway, Nicole Robbins, Koon Ho Wong, Leah E. Cowen

Notice bibliographique

RevuePLoS Genetics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensUniversité LavalConcordia UniversityUniversity of GuelphUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthFoundation for the National Institutes of HealthFundo para o Desenvolvimento das Ciências e da TecnologiaUniversidade de MacauUniversity of Toronto
Mots-clésBiologyHSF1Candida albicansCell biologyFilamentationMorphogenesisHeat shockRegulatorTranscription factorVirulenceHeat shock proteinGeneticsGeneHsp70

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The capacity to respond to temperature fluctuations is critical for microorganisms to survive within mammalian hosts, and temperature modulates virulence traits of diverse pathogens. One key temperature-dependent virulence trait of the fungal pathogen Candida albicans is its ability to transition from yeast to filamentous growth, which is induced by environmental cues at host physiological temperature. A key regulator of temperature-dependent morphogenesis is the molecular chaperone Hsp90, which has complex functional relationships with the transcription factor Hsf1. Although Hsf1 controls global transcriptional remodeling in response to heat shock, its impact on morphogenesis remains unknown. Here, we establish an intriguing paradigm whereby overexpression or depletion of C. albicans HSF1 induces morphogenesis in the absence of external cues. HSF1 depletion compromises Hsp90 function, thereby driving filamentation. HSF1 overexpression does not impact Hsp90 function, but rather induces a dose-dependent expansion of Hsf1 direct targets that drives overexpression of positive regulators of filamentation, including Brg1 and Ume6, thereby bypassing the requirement for elevated temperature during morphogenesis. This work provides new insight into Hsf1-mediated environmentally contingent transcriptional control, implicates Hsf1 in regulation of a key virulence trait, and highlights fascinating biology whereby either overexpression or depletion of a single cellular regulator induces a profound developmental transition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,689

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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