Reverse Estuarine Circulation Due to Local and Remote Wind Forcing, Enhanced by the Presence of Along‐Coast Estuaries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Estuarine exchange flow governs the interaction between oceans and estuaries and thus plays a large role in their biogeochemical processes. This study investigates the variability in estuarine exchange flow due to offshore oceanic conditions including upwelling/downwelling, and the presence of a river plume offshore (from a neighboring estuary). We address these processes via numerical simulations at the mouth of the Salish Sea, a large estuarine system in the Northeast Pacific. An analysis of the Total Exchange Flow indicates that during the upwelling season, the exchange flow is fairly consistent in magnitude and oriented in a positive (into the estuary at depth and out at the surface) direction. However, during periods of downwelling favorable winds, the exchange flow shows significantly more variability including multiple reversals, consistent with observations, and surface intrusions of the Columbia River plume which originates 250 km to the south. Numerical along‐strait momentum budgets show that the exchange flow is forced dominantly by the pressure gradients, particularly the baroclinic. The pressure gradient is modified by Coriolis and sometimes advection, highlighting the importance of geostrophy and local adjustments. In experiments conducted without the offshore river plume, reversals still occur but are weaker, and the baroclinic pressure gradient plays a reduced role. These results suggest that estuaries along strong upwelling coastlines should experience significant modulation in the exchange flow during upwelling versus downwelling conditions. Additionally, they highlight the importance of nearby estuaries impacting one‐another, not only in terms of connectivity, but also altering the exchange flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».