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Enregistrement W2795368594 · doi:10.1111/1911-3838.12160

Three Decades of IPO Markets in Canada: Evolution, Risk and Return

2018· article· en· W2795368594 sur OpenAlex
Cécile Carpentier, Jean‐Marc Suret

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAccounting Perspectives · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiquePrivate Equity and Venture Capital
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInitial public offeringLotteryIssuerBusinessMonetary economicsStock (firearms)Financial economicsEconomicsFinanceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article explores the extent that the long‐run returns following initial public offerings (IPOs) can explain the asserted decrease in IPOs in Canada. The causes of such a decrease remain controversial, in part because of our limited knowledge of this market. We first describe in detail the evolution of Canadian IPOs on the senior and the venture stock exchanges over three decades (1986–2016). This evolution differs considerably between natural resource and non‐natural resource firms. Second, using other junior markets as a benchmark, we show that the Canadian IPO market is very particular, mainly because it lists very small firms at an early development stage. Third, using 2,145 Canadian IPOs, we provide evidence that these IPOs generate three‐year negative average abnormal returns, and more than 70 percent report negative abnormal returns. Large issuers reporting profits constitute the only subsample that provides fair returns, but they account for less than 5 percent of IPOs. Such a market probably survived for many decades because of investors' preference for skewness and the characteristics of the returns' distribution. We observe a high level of skewness of abnormal returns, consistent with the behavioral finance proposition that investors are often unduly optimistic when valuing lottery stocks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle