The effectiveness of the Wilson Reading System on multiple measures of literacy for a braille-reading student with a language-based learning disability
Notice bibliographique
Résumé
Visually driven and braille driven reading share common language attributes, yet the skills, cognitive load, and sensory system processing required to perform either task are dramatically different. Despite the significant differences in the processes of braille and print reading, traditional approaches to developing braille literacy have primarily relied upon adaptations of approaches used to establish sighted literacy. Furthermore, little research has investigated the effectiveness of these strategies for students who read braille. The outcomes, however, are clear; braille readers struggle to develop effective decoding and fluency skills. One promising literacy program, called the Wilson Reading System (WRS), has been adapted for braille literacy development because it emphasizes fluency and comprehension. Recent research suggests positive qualitative outcomes using the WRS for students with visual impairments. However, no quantitative changes in braille decoding and fluency using the WRS have been established. This study extends previous findings to assess the effectiveness of the WRS on decoding ability, comprehension, oral fluency rate, and reading motivation in a braille-reading student with a language-based learning disability. Results demonstrate an increase in decoding ability, comprehension, reading motivation, but no sign of improvement in oral reading fluency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».