Customer- Care: Is it really impactful on Service Organizations?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of the study is to investigate the impact of customer care on the profitability of service firms in the Banking Sector in Ghana. Design/Methodology: The study adopted a mixed method approach to establish whether or not customer care program has had any impact on the operations of service organizations; where the moment of truth encounter is highly evident. An interview guide and a questionnaire were used to interview the bank manager and the customer relationship officer of Bongo Rural Bank Ltd and administered the questions on two hundred and fifty (250) customers including eight (8) employees of the bank. The books of the bank were also examined to assess the number of people who had benefited from the bank’s loan scheme. Findings: The study found that the bank was doing an excellent work since almost all the customers were satisfied with the services of the bank; and the attitudes of its employees. The satisfied customers recommended the bank to others and hence increased the customer base and profitability. Research Limitation: The research was limited to Bongo Rural Bank Ltd. Though the study was limited to the bank, the findings are applicable to all service financial institutions and non financial institutions in Ghana since the needs of the bank’s customers and the customers of other banks are homogeneous. Practical Implications: The employees and other important stakeholders of banks think that customer care is the sole responsibility of the marketing department rather than all members of the entire organization. The present study encourages all organizational members to systematically think of the customer in their respective area of service since customers can call on anyone of the firm at anytime. Originality/Value: The current empirical study makes an original contribution to the extant literature by adding knowledge of customer care in the context of service organizations, where the moment of truth is highly evident.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».