Elastin, arterial mechanics, and cardiovascular disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Large, elastic arteries are composed of cells and a specialized extracellular matrix that provides reversible elasticity and strength. Elastin is the matrix protein responsible for this reversible elasticity that reduces the workload on the heart and dampens pulsatile flow in distal arteries. Here, we summarize the elastin protein biochemistry, self-association behavior, cross-linking process, and multistep elastic fiber assembly that provide large arteries with their unique mechanical properties. We present measures of passive arterial mechanics that depend on elastic fiber amounts and integrity such as the Windkessel effect, structural and material stiffness, and energy storage. We discuss supravalvular aortic stenosis and autosomal dominant cutis laxa-1, which are genetic disorders caused by mutations in the elastin gene. We present mouse models of supravalvular aortic stenosis, autosomal dominant cutis laxa-1, and graded elastin amounts that have been invaluable for understanding the role of elastin in arterial mechanics and cardiovascular disease. We summarize acquired diseases associated with elastic fiber defects, including hypertension and arterial stiffness, diabetes, obesity, atherosclerosis, calcification, and aneurysms and dissections. We mention animal models that have helped delineate the role of elastic fiber defects in these acquired diseases. We briefly summarize challenges and recent advances in generating functional elastic fibers in tissue-engineered arteries. We conclude with suggestions for future research and opportunities for therapeutic intervention in genetic and acquired elastinopathies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle