Notice bibliographique
Résumé
Vasculitides are disorders characterized by inflammation of the vessel walls, often caused by autoimmunity, but sometimes as a result of microbial invasion. Almost all types of microbes including bacteria, viruses, protozoa and fungi have been incriminated in the pathogenesis of vasculitis. Accurate etiological diagnosis is important since immunosuppressive treatment may lead to further deterioration if infection is the cause of vasculitis. Clinical features sometimes provide clues to the etiology. Further evaluation requires a focused and cost-effective plan of laboratory investigation. The investigations aim at establishing the diagnosis of vasculitis and identify the causative organism. An accurate diagnosis of vasculitis optimally requires histological examination and imaging. For infection-associated vasculitis, the identification of the organism requires studies of stained specimens, cultures, and/or detection of antigens and antibodies. Ideally, the treatment involves administration of an appropriate antimicrobial. In non-self-limiting types of vasculitides, glucocorticoids are needed when the symptoms are progressive, with vital organs involvement, and sometimes, when there is no antimicrobial agent of proven efficacy against the incriminated agent. Additional immunosuppressive agents or interventions must be considered when the disease is severe and/or post-infective immune mechanisms are involved in the pathogenesis, e.g., severe HBV- or HCV-associated vasculitides. Available preventative vaccinations are also crucial. The incidence of HBV-associated vasculitides dramatically decreased following HBV vaccination campaigns, and other infection-associated vasculitides may as well in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».