Investigation and Development of Underbody Aerodynamic Drag Reduction Devices for Trailer Trucks
Notice bibliographique
Résumé
It is well known that the underbody region of a tractor-trailer is responsible for up to 30% of the aerodynamic drag. This is the highest drag created by any region of a tractor-trailer. There are a number of underbody drag-reduction devices available on the market but they create a few operational issues, such as low ground clearance and ice collection, which inhibit their mass market appeal. In this paper, a novel concept of an underbody aerodynamic device is developed and investigated. The underbody device is a combination of a ramp and a side skirt; which are optimized simultaneously. In addition, the device is made collapsible to facilitate easy storage when not in use (i.e., city driving). NASA’s Generic Conventional Model (GCM); a 1/8th scale model of a generic class-8 tractor-trailer is used to evaluate and optimize the concept. The GCM allows the concept to be applicable to a wider range of tractor-trailers. The studies were conducted using the RANS based turbulence model, k-ω SST in ANSYS Fluent. The simulations were validated with NASA’s experimental data on the GCM model; which include the surface pressure coefficients and a drag coefficient of the model. The results showed that the underbody device decreased the overall drag coefficient by 4.1%. In addition, the adverse negative pressure region in the wake was significantly reduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».