Investigation and Development of Underbody Aerodynamic Drag Reduction Devices for Trailer Trucks
Notice bibliographique
Résumé
<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">It is well known that the underbody region of a tractor-trailer is responsible for up to 30% of the aerodynamic drag. This is the highest drag created by any region of a tractor-trailer. There are a number of underbody drag-reduction devices available on the market but they create a few operational issues, such as low ground clearance and ice collection, which inhibit their mass market appeal. In this paper, a novel concept of an underbody aerodynamic device is developed and investigated. The underbody device is a combination of a ramp and a side skirt; which are optimized simultaneously. In addition, the device is made collapsible to facilitate easy storage when not in use (i.e., city driving). NASA’s Generic Conventional Model (GCM); a 1/8<sup>th</sup> scale model of a generic class-8 tractor-trailer is used to evaluate and optimize the concept. The GCM allows the concept to be applicable to a wider range of tractor-trailers. The studies were conducted using the RANS based turbulence model, k-ω SST in ANSYS Fluent. The simulations were validated with NASA’s experimental data on the GCM model; which include the surface pressure coefficients and a drag coefficient of the model. The results showed that the underbody device decreased the overall drag coefficient by 4.1%. In addition, the adverse negative pressure region in the wake was significantly reduced.</div></div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».