Parallel evolutionary forces influence the evolution of male and female songs in a tropical songbird
Notice bibliographique
Résumé
Given the important role that animal vocalizations play in mate attraction and resource defence, acoustic signals are expected to play a significant role in speciation. Most studies, however, have focused on the acoustic traits of male animals living in the temperate zone. In contrast to temperate environments, in the tropics, it is commonplace for both sexes to produce complex acoustic signals. Therefore, tropical birds offer the opportunity to compare the sexes and provide a more comprehensive understanding of the evolution of animal signals. In this study, we quantified patterns of acoustic variation in Rufous-and-white Wrens (Thryophilus rufalbus) from five populations in Central America. We quantified similarities and differences between male and female songs by comparing the role that acoustic adaptation, cultural isolation and neutral genetic divergence have played in shaping acoustic divergence. We found that males and females showed considerable acoustic variation across populations, although females exhibited greater population divergence than males. Redundancy analysis and partial-redundancy analysis revealed significant relationships between acoustic variation and ecological variables, genetic distance, and geographic distance. Both ambient background noise and geographic distance explained a high proportion of variance for both males and females, suggesting that both acoustic adaptation and cultural isolation influence song. Overall, our results indicate that parallel evolutionary forces act on male and female acoustic signals and highlight the important role that cultural drift and selection play in the evolution of both male and female songs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».