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Enregistrement W2795401294 · doi:10.1080/09640568.2017.1406340

Barriers to achieving additionality in carbon offsets: a regulatory risk perspective

2018· article· en· W2795401294 sur OpenAlex
Jessica Campbell, Irene M. Herremans, Anne Kleffner

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Planning and Management · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueClimate Change Policy and Economics
Établissements canadiensUniversity of CalgaryPolymer Source (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdditionalityCarbon offsetGreenhouse gasMandateClean Development MechanismEmissions tradingBusinessOffset (computer science)Environmental economicsEnvironmental scienceNatural resource economicsEnvironmental resource managementEnvironmental planningEconomicsComputer sciencePolitical scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Specified Gas Emitters Regulation (SGER) in Alberta, Canada was the first North American regulation to mandate reductions in greenhouse gas emissions. Regulated entities may use carbon offsets to meet their emissions reduction obligations. Although conceptually sound, the offset market has fallen short of its potential to reduce emissions. By analyzing the policies and operations of the Alberta Emissions Offset System (AEOS), enabled by the SGER, we illustrate how participants are impacted by uncertainty in the Alberta carbon offset development process, using ECB Lethbridge Biogas as a case study. Our analysis shows that existing uncertainty from regulation creates risk for projects, which builds barriers that prevent regulated entities, project developers, and the province of Alberta from reaching the full potential of the regulation. We provide recommendations that will help to achieve additionality within the offset system by encouraging increased participation from high-quality projects, ultimately resulting in greater emission reductions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle