Our use, misuse, and abandonment of a concept: Whither habitat?
Notice bibliographique
Résumé
The foundational concept of habitat lies at the very root of the entire science of ecology, but inaccurate use of the term compromises scientific rigor and communication among scientists and nonscientists. In 1997, Hall, Krausman & Morrison showed that 'habitat' was used correctly in only 55% of articles. We ask whether use of the term has been more accurate since their plea for standardization and whether use varies across the broader range of journals and taxa in the contemporary literature (1998-2012). We searched contemporary literature for 'habitat' and habitat-related terms, ranking usage as either correct or incorrect, following a simplified version of Hall et al.'s definitions. We used generalized linear models to compare use of the term in contemporary literature with the papers reviewed by Hall et al. and to test the effects of taxa, journal impact in the contemporary articles and effects due to authors that cited Hall et al. Use of the term 'habitat' has not improved; it was still only used correctly about 55% of the time in the contemporary data. Proportionately more correct uses occurred in articles that focused on animals compared to ones that included plants, and papers that cited Hall et al. did use the term correctly more often. However, journal impact had no effect. Some habitat terms are more likely to be misused than others, notably 'habitat type', usually used to refer to vegetation type, and 'suitable habitat' or 'unsuitable habitat', which are either redundant or nonsensical by definition. Inaccurate and inconsistent use of the term can lead to (1) misinterpretation of scientific findings; (2) inefficient use of conservation resources; (3) ineffective identification and prioritization of protected areas; (4) limited comparability among studies; and (5) miscommunication of science-based findings. Correct usage would improve communication with scientists and nonscientists, thereby benefiting conservation efforts, and ecology as a science.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».