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Enregistrement W2795407438 · doi:10.1007/jhep06(2018)048

Constraining axion-like-particles with hard X-ray emission from magnetars

2018· article· en· W2795407438 sur OpenAlexafffund
Jean-François Fortin, Kuver Sinha

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMagnetarPhysicsMagnetospherePhotonAxionAstrophysicsMagnetic fieldComputational physicsLuminosityRADIUSQuantum electrodynamicsAtomic physicsNeutron starQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract Axion-like particles (ALPs) produced in the core of a magnetar will convert to photons in the magnetosphere, leading to possible signatures in the hard X-ray band. We perform a detailed calculation of the ALP-to-photon conversion probability in the magnetosphere, recasting the coupled differential equations that describe ALP-photon propagation into a form that is efficient for large scale numerical scans. We show the dependence of the conversion probability on the ALP energy, mass, ALP-photon coupling, magnetar radius, surface magnetic field, and the angle between the magnetic field and direction of propagation. Along the way, we develop an analytic formalism to perform similar calculations in more general n -state oscillation systems. Assuming ALP emission rates from the core that are just subdominant to neutrino emission, we calculate the resulting constraints on the ALP mass versus ALP-photon coupling space, taking SGR 1806-20 as an example. In particular, we take benchmark values for the magnetar radius and core temperature, and constrain the ALP parameter space by the requirement that the luminosity from ALP-to-photon conversion should not exceed the total observed luminosity from the magnetar. The resulting constraints are competitive with constraints from helioscope experiments in the relevant part of ALP parameter space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,802
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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