A Modular Flow-through Platform for Spectroelectrochemical Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Electrochemical flow systems are broadly used in research and applied fields such as environmental, industrial and medical monitoring because they cost-effectively determine concentrations, yield energy data (redox potential) and elucidate reaction mechanism via kinetic analysis. The use of a flow system enables the automation of a process and can provide a much needed design flexibility. Moreover, the combination of reaction-oriented electrochemical flow systems with species-focused spectroscopy enables complete analysis of reactions involving multiple electron transfer steps, as well as unstable intermediates. In this work, we present a new type of flow platform for electrochemical and spectroelectrochemical measurements is presented. Finite element method simulations confirm that the hydrodynamic profile within the device is not turbulent, and provides an analytical platform for the investigation of homogenous kinetics, radical lifetimes and reaction mechanisms. The modular “plug and play” configuration of the platform allows one to carry out electrochemistry and spectroscopy individually or simultaneously. Specific demonstrations of electroanalytical measurements using the flow system platform includes voltammetric analysis of organometallic compounds and quantitative analysis of ascorbic acid in commercial orange juice samples. Combined spectroelectrochemical (SEC) demonstrations include electrochemical luminescence of ruthenium compounds and ligand exchange reactions of iron complexes using UV-Vis spectroscopy. Noyhouzer et al, Anal. Chem., 2017, 89 (10), pp 5246–5253 Figure 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».