Experimental Study of Enhancing the Shear Strength ofHidden/Shallow Beams by Using Shear Reinforcement
Notice bibliographique
Résumé
The primary objective of this article is to study the effect of shear reinforcement on the performance of wide shallow beams.The investigated parameters include the crack patterns, mode of failures, load-deflection curves, load-strain curves of stirrups and the failure load.Nine tested specimens have 1800mm clear span and 500mm width with different thicknesses (150mm, 200mm, and 250mm), and type of the web reinforcement.The experimental results showed that there was a significant improvement in the shear strength due to using the traditional tied stirrups for beams with depth 250mm, but it seems that the vertical tied reinforcement does not work properly to resist the shear for beams with depth less than 250mm.While the welded link web reinforcement increases the shear capacity for beams with depth less than 250mm.A comparison between experimental shear capacities and the prediction of the ECP-203-2016, ACI 318-14, EN1992 and CSA 2004 codes are also presented in this research.It is recommended to re-evaluate the contribution of the shear reinforcement according to the Egyptian ECP-203.In addition, the tested beams specimens are analysed using the nonlinear finite element method (ANSYS).The results showed that the effect of web reinforcement on improving shear strength is more pronounced at higher depth of specimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».