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Enregistrement W2795434494 · doi:10.1063/1.5023125

Low temperature thermoelectric properties of <i>p</i>-type doped single-crystalline SnSe

2018· article· en· W2795434494 sur OpenAlexfundno aff
Si Wang, Si Hui, Kunling Peng, Trevor P. Bailey, Wei Liu, Yonggao Yan, Xiaoyuan Zhou, Xinfeng Tang, Ctirad Uher

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Thermoelectric Materials and Devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchNational Natural Science Foundation of ChinaChina Scholarship CouncilCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésMaterials scienceDopingThermal conductivityDopantPhonon scatteringThermoelectric effectCondensed matter physicsSingle crystalCrystallitePhononConductivityAnalytical Chemistry (journal)DielectricCrystallographyChemistryOptoelectronicsThermodynamicsPhysical chemistryComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SnSe single crystals have been widely studied lately as a result of their record high ZT and controversial low thermal conductivity. Much research has focused on the high-temperature properties of single crystals and polycrystalline SnSe, but few studies were carried out on the low-temperature properties of doped single-crystalline SnSe. To study the mechanism of the charge carrier and phonon scattering, and to eliminate the ambiguity of the high temperature thermal conductivity measurement, we performed low temperature transport characterization of Na-doped and Ag-doped single-crystalline SnSe by a longitudinal steady-state technique. The electronic transport property measurements suggest that Na is a more efficient p-type dopant in SnSe than Ag. In the thermal conductivity data, we observe pronounced dielectric peak around 10 K with magnitude dependent on the doping level. In the p-type doped samples, we found that our room temperature lattice thermal conductivities (&amp;gt;1.74 W m−1 K−1) are in general higher than those previously reported. Based on these findings, our study implies that the lattice thermal conductivity values of doped and pure single-crystalline SnSe were underestimated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,835

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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