Clinical and epidemiological characteristics of children with germ cell tumors: A single center experience in a developing country
Notice bibliographique
Résumé
İncesoy-Özdemir S, Ertem U, Şahin G, Bozkurt C, Yüksek N, Ören AC, Balkaya E, Alkan A. Clinical and epidemiological characteristics of children with germ cell tumors: A single center experience in a developing country. Turk J Pediatr 2017; 59: 410-417. Germ cell tumor (GCT) is a rare malignancy accounting for 2-3% of all pediatric tumors. The overall survival rate of children and adolescents with GCT is more than 80% after adopting combined therapy. The aim of this study is to review clinical presentation, management, and outcome in a single-center series with extracranial GCT. Clinical characteristics, pathologic presentations, and survival outcomes of 101 children with GCT, treated at our hospital from 1988 to 2011, were analyzed. Sixty-two of patients were female and 39 of them were male. Fifty-eight (57%) patients had gonadal tumor (24 testicular, 34 ovarian), 43 (43%) extragonadal. Histologically, teratomas were found most frequently (26 mature, 10 immature), followed by yolk sac tumors (n: 33), mixed malignant tumors (n: 13), embryonal carcinoma (n: 10), disgerminoma (n: 8) and seminoma (n: 1). Twenty-six patients were diagnosed as mature teratoma and we excluded them in the evaluation of staging and survival. Five-year overall and relaps-free survival were 80.3% (mean follow-up time: 215.8 months) and 73.4% (mean follow-up time: 176.2 months), respectively. Five-year survival rates were 93.2% and 90.2% in malign GCTs diagnosed after 1999.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».