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Enregistrement W2795455951 · doi:10.1093/acrefore/9780190228613.013.551

Political Economy of the Media

2018· reference-entry· en· W2795455951 sur OpenAlex
Dal Yong Jin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Communication · 2018
Typereference-entry
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsDigital RevolutionPolitical communicationDigital mediaDigital economyNew mediaField (mathematics)Information and Communications TechnologyMediationJournalismCapitalismPolitical sciencePolitical economySociologyMedia studiesSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Political economy of the media includes several domains including journalism, broadcasting, advertising, and information and communication technology. A political economy approach analyzes the power relationships between politics, mediation, and economics. First, there is a need to identify the intellectual history of the field, focusing on the establishment and growth of the political economy of media as an academic field. Second is the discussion of the epistemology of the field by emphasizing several major characteristics that differentiate it from other approaches within media and communication research. Third, there needs an understanding of the regulations affecting information and communication technologies (ICTs) and/or the digital media-driven communication environment, especially charting the beginnings of political economy studies of media within the culture industry. In particular, what are the ways political economists develop and use political economy in digital media and the new media milieu driven by platform technologies in the three new areas of digital platforms, big data, and digital labor. These areas are crucial for analysis not only because they are intricately connected, but also because they have become massive, major parts of modern capitalism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,506
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle