Serum <scp><i>Wisteria floribunda</i></scp> agglutinin‐positive Mac‐2‐binding protein evaluates liver function and predicts prognosis in liver cirrhosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE Wisteria floribunda agglutinin‐positive Mac‐2‐binding protein (WFA + ‐M2BP) is a novel glycobiomarker for evaluating liver fibrosis, but less is known about its role in liver cirrhosis (LC). This study aimed to investigate the utility of WFA + ‐M2BP in evaluating liver function and predicting prognosis of cirrhotic patients. METHODS We retrospectively included 197 patients with LC between 2013 and 2016. Serum WFA + ‐M2BP and various biochemical parameters were measured in all patients. With a median follow‐up of 23 months, liver‐related complications and deaths of 160 patients were recorded. The accuracy of WFA + ‐M2BP in evaluating liver function, predicting decompensation and mortality were measured by the receiver operating characteristic (ROC) curve, logistic and Cox's regression analyses, respectively. RESULTS WFA + ‐M2BP levels increased with elevated Child–Pugh classification, especially in patients with hepatitis B virus (HBV) infection. ROC analysis confirmed the high reliability of WFA + ‐M2BP for the assessment of liver function using Child–Pugh classification. WFA + ‐M2BP was also significantly positively correlated with the model for end‐stage liver disease (MELD) score. Multivariate logistic regression analysis indicated WFA + ‐M2BP as an independent predictor of clinical decompensation for compensated patients (odds ratio 11.958, 95% confidence interval [CI] 1.876–76.226, P = 0.009), and multivariate Cox's regression analysis verified WFA + ‐M2BP as an independent risk factor for liver‐related death in patients with HBV infection (hazards ratio 10.596, 95% CI 1.356–82.820, P = 0.024). CONCLUSION Serum WFA + ‐M2BP is a reliable predictor of liver function and prognosis in LC and could be incorporated into clinical surveillance strategies for LC patients, especially those with HBV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».