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Enregistrement W2795460488 · doi:10.1186/s13052-018-0472-2

Effects of undernutrition on survival of human immunodeficiency virus positive children on antiretroviral therapy

2018· article· en· W2795460488 sur OpenAlexaff
Animut Alebel, Fasil Wagnew, Cheru Tesema, Getiye Dejenu Kibret, Pammla Petrucka, Setegn Eshite

Notice bibliographique

Revue˜The œItalian Journal of Pediatrics/Italian journal of pediatrics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesUniversity of Gondar
Mots-clésMedicineSurvival analysisMalnutritionProportional hazards modelChild survivalReferralPediatricsDemographyMedical recordSurvivorship curveCohortRetrospective cohort studyLog-rank testEnvironmental healthPopulationInternal medicineFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The relationship between undernutrition and HIV is bidirectional, ultimately contributing to quality of life and survival of affected individuals. Ethiopia is a sub-Saharan nation influenced by both undernutrition and HIV. In Ethiopia, although individuals are often dually impacted, the effect of undernutrition on the survival of HIV positive children on anti-retroviral therapy (ART) has not been well investigated. Therefore, this study assessed the effect of undernutrition on survival rates of HIV positive children on ART in Amhara Regional State of Ethiopia. METHODS: An institution-based retrospective cohort study was conducted among 390 HIV positive children on ART from the 1st of January, 2012 to the 28th of February, 2017 in Amhara Regional State Referral Hospitals. A simple random sampling technique was used to select the study participants. Data were extracted by reviewing patients' ART intake and follow-up forms. Data were entered into Epi-Data Version 3.1, and analysis was done using STATA Version 13. The Kaplan-Meier survival curve was used to estimate the cumulative survival time of the sample. Log rank tests were employed to compare the survival time between different categories of explanatory variables. Bivariable and multivariable Cox proportional hazards models were fitted to identify predictors of mortality. RESULTS: Among the 390 records included in the final analysis, 9.7% of the individuals died within the follow-up period. In this study, the overall mortality rate was found to be 4.4 per 100 child-years (95% CI: 3.2, 6.0) while undernourished children had a lower survival time than well-nourished children. Low hemoglobin level (AHR: 3.2, 95% CI: 1.4, 7.4), CD4 cell count or percent below the threshold (AHR: 5.2, 95% CI: 1.9, 14.1), severe stunting (AHR: 3.9, 95% CI: 1.7, 9.4), severe wasting (AHR: 3.0, 95% CI: 1.3, 6.9) and advanced disease stage (III and IV) (AHR: 2.6, 95% CI: 1.1, 6.6) were found to be predictors of mortality. CONCLUSION: There was a high rate of mortality. A significant difference was observed in the survival rate of undernourished and well-nourished children. Low hemoglobin level, CD4 count or percent below the threshold, severe wasting, severe stunting, and advanced disease stage were found to be predictors of mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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