Estimated Impacts of Mexican Transportation Infrastructure Improvements on the U.S. Meat Complex
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
What is the Issue?Mexico is one of the top four export markets for U.S. beef, the others being Japan, South Korea, and Canada.U.S. beef, pork, poultry meat, and edible offal exports to Mexico averaged 3.48 billion pounds per year from 2011 to 2015, valued at $3.01 billion.The United States also imports animals and meat from Mexico, mostly beef and cattle.From 2011to 2015, U.S. imports of live cattle from Mexico averaged 1.2 million head, valued at $692.6 million.These exports and imports cross into and out of Mexico almost entirely over land borders and mostly via truck.Texas is the most important State for U.S. meat and live cattle exports to Mexico.Texas and California are most important for meat imports to the United States from Mexico.New Mexico and Arizona are most important for live cattle imports to the United States from Mexico.As U.S.-Mexico trade in the meat and live animal complex has grown, both countries have significantly improved their infrastructure.Texas AgriLife and Texas A&M University research scientists analyzed the impact of recent Mexican infrastructural improvements on the U.S.-Mexico meat and livestock trade.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle