Cell-Free DNA Modification Dynamics in Abiraterone Acetate-Treated Prostate Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Primary resistance to abiraterone acetate (AA), a key medication for the treatment of metastatic castration-resistant prostate cancer, occurs in 20% to 40% of patients. We aim to identify predictive biomarkers for AA-treatment response and understand the mechanisms related to treatment resistance. Experimental Design: We used the Infinium Human Methylation 450K BeadChip to monitor modification profiles of cell-free circulating DNA (cfDNA) in 108 plasma samples collected from 33 AA-treated patients. Results: Thirty cytosines showed significant modification differences (FDR Q < 0.05) between AA-sensitive and AA-resistant patients during the treatment, of which 21 cytosines were differentially modified prior to treatment. In addition, AA-sensitive patients, but not AA-resistant patients, lost interindividual variation of cfDNA modification shortly after starting AA treatment, but such variation returned to initial levels in the later phases of treatment. Conclusions: Our findings provide a list of potential biomarkers for predicting AA-treatment response, highlight the prognostic value of using cytosine modification variance as biomarkers, and shed new insights into the mechanisms of prostate cancer relapse in AA-sensitive patients. Clin Cancer Res; 24(14); 3317–24. ©2018 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».