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Enregistrement W2795472352 · doi:10.1039/c7lc01357d

Microfluidic lung airway-on-a-chip with arrayable suspended gels for studying epithelial and smooth muscle cell interactions

2018· article· en· W2795472352 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueLab on a Chip · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto General HospitalToronto Public Health
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Lung Association
Mots-clésMicrofluidicsMicrofluidic chipLungCellChipBiomedical engineeringLab-on-a-chipAirwayMaterials scienceNanotechnologyCell biologyChemistryEngineeringBiologyMedicineElectrical engineeringInternal medicineSurgeryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic lung diseases (CLDs) are regulated by complex interactions between many different cell types residing in lung airway tissues. Specifically, interactions between airway epithelial cells (ECs) and airway smooth muscle cells (SMCs) have been shown in part to play major roles in the pathogenesis of CLDs, but the underlying molecular mechanisms are not well understood. To advance our understanding of lung pathophysiology and accelerate drug development processes, new innovative in vitro tissue models are needed that can reconstitute the complex in vivo microenvironment of human lung tissues. Organ-on-a-chip technologies have recently made significant strides in recapitulating physiological properties of in vivo lung tissue microenvironments. However, novel advancements are still needed to enable the study of airway SMC-EC communication with matrix interactions, and to provide higher throughput capabilities and manufacturability. We have developed a thermoplastic-based microfluidic lung airway-on-a-chip model that mimics the lung airway tissue microenvironment, and in particular, the interactions between SMCs, ECs, and supporting extracellular matrix (ECM). The microdevice is fabricated from acrylic using micromilling and solvent bonding techniques, and consists of three vertically stacked microfluidic compartments with a bottom media reservoir for SMC culture, a middle thin hydrogel layer, and an upper microchamber for achieving air-liquid interface (ALI) culture of the epithelium. A unique aspect of the design lies in the suspended hydrogel with upper and lower interfaces for EC and SMC culture, respectively. A mixture of type I collagen and Matrigel was found to promote EC adhesion and monolayer formation, and SMC adhesion and alignment. Optimal culturing protocols were established that enabled EC-SMC coculture for more than 31 days. Epithelial monolayers displayed common morphological markers including ZO-1 tight junctions and F-actin cell cortices, while SMCs exhibited enhanced cell alignment and expression of α-SMA. The thermoplastic device construction facilitates mass manufacturing, allows EC-SMC coculture systems to be arrayed for increased throughput, and can be disassembled to allow extraction of the suspended gel for downstream analyses. This airway-on-a-chip device has potential to significantly advance our understanding of SMC-EC-matrix interactions, and their roles in the development of CLDs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle