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Enregistrement W2795472713 · doi:10.1145/3173574.3173759

SymbiosisSketch

2018· article· en· W2795472713 sur OpenAlexaff
Rahul Arora, Rubaiat Habib Kazi, Tovi Grossman, George Fitzmaurice, Karan Singh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAugmented Reality Applications
Établissements canadiensAutodesk (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSketchAffordanceComputer scienceAugmented realityHuman–computer interactionComputer graphics (images)3D interaction3d modelScale (ratio)Dual (grammatical number)Engineering drawingVirtual realityArtificial intelligenceEngineeringArtAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present SymbiosisSketch, a hybrid sketching system that combines drawing in air (3D) and on a drawing surface (2D) to create detailed 3D designs of arbitrary scale in an augmented reality (AR) setting. SymbiosisSketch leverages the complementary affordances of 3D (immersive, unconstrained, life-sized) and 2D (precise, constrained, ergonomic) interactions for in situ 3D conceptual design. A defining aspect of our system is the ongoing creation of surfaces from unorganized collections of 3D curves. These surfaces serve a dual purpose: as 3D canvases to map strokes drawn on a 2D tablet, and as shape proxies to occlude the physical environment and hidden curves in a 3D sketch. SymbiosisSketch users draw interchangeably on a 2D tablet or in 3D within an ergonomically comfortable canonical volume, mapped to arbitrary scale in AR. Our evaluation study shows this hybrid technique to be easy to use in situ and effective in transcending the creative potential of either traditional sketching or drawing in air.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations185
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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