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Enregistrement W2795475769 · doi:10.1186/s12885-018-4275-z

Neoadjuvant degarelix with or without apalutamide followed by radical prostatectomy for intermediate and high-risk prostate cancer: ARNEO, a randomized, double blind, placebo-controlled trial

2018· article· en· W2795475769 sur OpenAlexaff
Lorenzo Tosco, Annouschka Laenen, Thomas Gevaert, Isabelle Salmon, Christine Decaestecker, Elai Davicioni, Christine Buerki, Frank Claessens, Johan Swinnen, Karolien Goffin, Raymond Oyen, Wouter Everaerts, Lisa Moris, Gert De Meerleer, Karin Haustermans, Steven Joniau

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensGenome British Columbia
Organismes subventionnairesVlaamse regeringEuropean Society for Medical OncologyFonds Wetenschappelijk OnderzoekJanssen PharmaceuticalsAmerican Association for Cancer ResearchWaalse GewestEuropean Regional Development FundEuropean Organisation for Research and Treatment of Cancer
Mots-clésMedicineProstate cancerProstatectomyUrologyPlaceboClinical endpointAntiandrogenAndrogen deprivation therapyInternal medicineAndrogen receptorOncologyRandomized controlled trialCancerPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent retrospective data suggest that neoadjuvant androgen deprivation therapy can improve the prognosis of high-risk prostate cancer (PCa) patients. Novel androgen receptor pathway inhibitors are nowadays available for treatment of metastatic PCa and these compounds are promising for early stage disease. Apalutamide is a pure androgen antagonist with a very high affinity with the androgen receptor. The combination of apalutamide with degarelix, an LHRH antagonist, could increase the efficacy compared to degarelix alone. The primary objective is to assess the difference in proportions of minimal residual disease at prostatectomy specimen between apalutamide + degarelix vs placebo + degarelix. Various secondary endpoints are assessed: variations of different biomarkers at the tumour level (tissue microarrays to evaluate DNA-PKs, PARP, AR and splice variants, PSMA, etc.), whole transcriptome sequencing, exome sequencing and clinical (PSA and testosterone kinetics, early biochemical recurrence free survival, quality of life, safety, etc.) and radiological endpoints. ARNEO is a single centre, phase II, randomized, double blind, placebo-controlled trial. The plan is to include at least 42 patients per each of the two study arms. Patients with intermediate/high-risk PCa and who are amenable for radical prostatectomy with pelvic lymph node dissection can be included. After signing an informed consent, every patient will undergo a pelvic 68Ga -PSMA-11 PSMA PET/MR and receive degarelix at standard dosage and start assuming apalutamide/placebo (60 mg 4 tablets/day) for 12 weeks. Within thirty days from the last study medication intake the same imaging will be repeated. Every patient will undergo PSA and testosterone testing the day of randomization, before the first drug intake, and after the last dose. Formalin fixed paraffin embedded tumour samples will be collected and used for transcriptome analysis, exome sequencing and immunohistochemistry. ARNEO will allow us to answer, first, whether the combined treatment can result in an increased proportion of patients with minimal residual disease. Secondly, It will enable the study of the molecular consequences at the level of the tumour. Thirdly, what the consequences are of new generation androgen receptor pathway inhibitors on 68Ga -PSMA-11 PET/MR. Finally, various clinical, safety and quality of life data will be collected. EUDRaCT number: 2016–002854-19 (authorization date 3rd August 2017). clinicalTrial.gov: NCT03080116 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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