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Enregistrement W2795476264 · doi:10.1242/jeb.169987

Polar bears in action!

2018· article· en· W2795476264 sur OpenAlexaff
Sarah L. Alderman

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrsus maritimusSea icePopulationArcticGeographyArctic ice packEcologyOceanographyGeologyBiologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What's in a name? For polar bears, a lot. While their common name identifies the extreme habitat they live in, their Latin name – Ursus maritimus – reminds us that unlike all other bears, these giant white carnivores rely on a marine diet. Adult seals are a perfect meal for the meat-loving bears because they are chock-full of calorie-rich blubber and polar bears are well adapted for hunting this prey, voyaging onto sea ice and lurking by air holes, ready to ambush a seal when it surfaces to breathe. Unfortunately, the sea ice is now thinner, sparser and breaks up sooner in the spring due to climate change, and the rapidly declining polar bear populations are thought to be a direct consequence of these changes to their hunting grounds. Although this explanation for population decline is certainly logical, so far the only data to support these claims are from captive animals or are extrapolated from other carnivorous species. No one actually knows how active polar bears are on sea ice, how much energy they expend navigating the ice flows and whether they actually catch enough seals to satisfy their energy needs. So, scientists from the US Geological Survey, University of California Santa Cruz and San Diego Zoo Global teamed up to learn more about what it takes to be a top Arctic predator when your world is melting away.The team captured and tranquilized nine adult female polar bears on the Alaskan coast, then weighed each bear and collected a blood sample. Next, the researchers injected each bear with modified water that was made of unique hydrogen and oxygen ions that distinguish it from regular water. The researchers planned to quantify how many of these unique ions remained in the bears at the end of their study and to use these numbers to calculate how much energy each bear spent on the sea ice. Finally, the researchers attached a video GPS collar to each bear to record the location and activities of the charismatic beasts throughout the study period before releasing them.After about 10 days, the bears were located on the sea ice and recaptured. The researchers re-weighed the bears and collected more blood, removed the collars and freed the bears before heading back to the lab to analyse their data. After reviewing the GPS and video footage and analysing the blood, the researchers discovered that polar bears move around a lot on the sea ice, burning thousands of calories as they go. In fact, the team learned that polar bears have a higher metabolic rate than previously estimated and that each bear needed to eat one fat adult seal every 10 days just to meet its basic energy needs, let alone have enough fuel left over to gain weight, reproduce or raise cubs! Yet few of the bears in their study managed to catch adult seals, or any other food for that matter, and they lost weight as a result. As sea ice continues to dwindle, catching that fatty meal will become even harder for these Arctic predators.This study is the first to bring us out onto the ice with the polar bears; to live and hunt and breathe alongside them; to understand their world and the challenges they face. The numbers are solid – the ice is not.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3790,266

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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