Assessment of hair nickel and chromium levels in patients with a fixed orthodontic appliance: a systematic review and meta-analysis of case-control studies
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The metals nickel (Ni) and chromium (Cr) can cause immunological sensitivity and adverse biological and cytotoxic effects.Aim: To evaluate hair levels of these metals in patients undergoing fixed orthodontic treatment compared with controls.Material and methods: Five databases -PubMed, Web of Science, Scopus, Cochrane Library, and ScienceDirectwere searched up to January 2018 for evaluation of the hair levels of nickel and/or chromium in patients undergoing fixed orthodontic treatment.To assess the study quality, the Newcastle-Ottawa Scale was used (NOS), and to compare hair Ni and Cr levels in the cases compared with the controls, a random-effects meta-analysis was performed by Review Manager 5.3 using standard mean differences (SMDs) and 95% confidence intervals (CIs).Results: Out of 38 studies in the databases searched, 6 studies were included in the meta-analysis.The pooled SMD of hair Ni levels between the cases and controls was 0.95 µg/g (95% CI: -0.09, 1.99; p = 0.07), which showed that the Ni level was similar in the cases compared with the controls, and that for hair Cr levels was 0.88 µg/g (95% CI: -0.45, 2.21; p = 0.20), so the Cr level was similar in the cases compared with the controls.Conclusions: The slightly elevated hair levels of Ni and Cr in patients undergoing fixed orthodontic treatment suggest that changing the components of fixed orthodontic appliances can be considered as an acceptable solution in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».