Notice bibliographique
Résumé
Research on teacher cognition, which mainly focuses on identifying what teachers think, know and believe, is essential to understanding teachers’ cognitive framework as it relates to the instructional choices they make. The aim of this study is to find out the beliefs of non-native speaker teachers of English on grammar instruction and to explain how those reported beliefs are influenced by particular demographic factors. 75 non-native speaker teachers of English participated in the study. Data was collected by a 5-Likert type questionnaire with 15 items that addressed a range of key issues in grammar instruction, particularly direct (explicit) or indirect (integrated) grammar instruction. The study has provided a number of valuable insights, particularly in relation to teachers’ beliefs about grammar instruction. The representation of grammar instruction that arises from participant teachers’ responses in this study is one characterized by systematic explicit grammar teaching with regular opportunities for grammar practice, not in isolation but in relation to skills-oriented work. Moreover, teachers with higher English proficiency levels and higher degrees (master’s/doctorate) showed stronger belief towards teaching grammar indirectly. Teachers of adult learners showed a higher tendency towards direct grammar teaching. Non-native speaker teachers preferred to use more indirect grammar instruction as they progressed academically and proficiency-wise, but they implemented more direct grammar teaching as the ages and level of their students increased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».