Local adaptation primes cold-edge populations for range expansion but not warming-induced range shifts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract According to theory, edge populations may be the best suited to initiate range expansions and climate-driven range shifts if they are locally adapted to extreme edge conditions, or the worst suited to colonize beyond-range habitat if their offspring are genetically and competitively inferior. We tested these contrasting predictions by comparing fitness of low, mid, and high-elevation (edge) populations of the annual Rhinanthus minor , transplanted throughout and above its elevational distribution under natural and experimentally-warmed conditions. Seed from low-quality edge habitat had inferior emergence across sites, but high-elevation seeds were also locally adapted. High-elevation plants initiated flowering earlier than plants from lower populations, required less heat accumulation to mature seed, and so achieved higher lifetime fitness at high elevations. Fitness was strongly reduced above the range, but adaptive phenology enhanced the relative fitness of high-elevation seeds. Experimental warming improved fitness above the range, confirming climate’s importance in limiting R. minor ’s distribution, but eliminated the advantage of local cold-edge populations. These results provide experimental support for recent models in which cold-adapted edge populations do not always facilitate warming-induced range shifts. The highest fitness above the range was achieved by a ‘super edge phenotype’ from a neighboring mountain, suggesting key adaptations exist at the regional scale even if absent from local edge populations. Our results demonstrate that assessing the value of edge populations will not be straightforward, but suggest that a regional approach to their conservation, potentially enhancing gene flow among them, might maximize species’ ability to respond to global change. Significance Individuals from range-edge populations are the most likely to disperse to habitat beyond the species current range, but are they best suited to colonize it? Our multi-year transplant experiment throughout and above the elevational range of an annual herb in the Canadian Rocky Mountains found that adaptive flowering phenology enhanced the fitness of high-edge seeds above the range, outweighing detrimental effects of poor seed quality. However, only one edge population maintained its advantage over central populations under experimental warming. While edge populations were most likely to drive range expansion, adaptation to cold climates may not help them initiate range shifts in response to climate warming, unless superior genotypes spread among isolated edge populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».