"Online Communities Research: Quo Vadis? Perspectives on Knowledge Work, Collaboration, & Innovation"
Notice bibliographique
Résumé
Research on online communities has once and for all entered the field of organization and management studies. We currently witness a growing number of publications on the subject of online communities in top journals in the field. Furthermore, numerous sessions at last year’s annual meeting of the Academy of Management were dedicated to the topic. Online communities are often described as new organizational forms or meta-organizations, in which knowledge collaboration can take place on an unprecedented scale. They may be employed both within firm boundaries and beyond them, enabling organizations to engage in open and user innovation. They also constitute an important ingredient in many firms’ digital business strategy. After some 20 years of research into online communities, it is time for taking stock of existing research and looking ahead into the future of the field. The purpose of this symposium is to provide a forum of exchange for management researchers interested in online communities. Emphasis will be given to how online communities are used for knowledge work, collaboration, and innovation. To that end, we have enrolled top scholars in the field of online communities research who will present their views and experiences. Several prevalent issues will be raised during a facilitated discussion. Participants will also have the opportunity to ask questions and learn from their colleagues when it comes to designing and conducting future online community studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,042 |
| Communication savante | 0,020 | 0,037 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».