Impact of HPV Status on the Prognostic Potential of the AJCC Staging System for Larynx Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Objective We evaluated the ability of the American Joint Committee on Cancer (AJCC) seventh edition staging system to prognosticate the overall survival of patients with human papillomavirus (HPV)-positive laryngeal squamous cell carcinoma. Study Design Retrospective analysis. Setting National Cancer Database. Subjects and Methods Patients diagnosed with laryngeal squamous cell carcinoma who were treated with curative intent were identified in the National Cancer Database. Multivariate analysis was utilized to determine factors correlated with overall survival in the HPV-negative and HPV-positive cohorts. Unadjusted and propensity score-weighted Kaplan-Meier estimation was used to determine overall survival of HPV-negative and HPV-positive patients across AJCC stage groupings. Results We identified 3238 patients with laryngeal squamous cell carcinoma, of which 2812 were HPV negative and 426 were HPV positive. Overall survival adjusted for age, sex, and comorbidity status confirmed significant differences among all consecutive stage groupings (I vs II, P < .001; II vs III, P < .05; III vs IVA, P < .001; IVA vs IVB, P < .05) in the HPV-negative cohort, whereas only stages IVAs and IVB ( P < .01) exhibited a significant difference in overall survival for HPV-positive patients. Conclusion The current AJCC staging system does not accurately distinguish risk of mortality for patients with HPV-positive disease. These data support the consideration of HPV status in estimating prognosis as well as clinical trial design and clinical decision making for patients with laryngeal squamous cell carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».