MOA-2015-BLG-337: A Planetary System with a Low-mass Brown Dwarf/Planetary Boundary Host, or a Brown Dwarf Binary
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We report on the discovery and analysis of the short-timescale binary-lens microlensing event, MOA-2015-BLG-337. The lens system could be a planetary system with a very low-mass host, around the brown dwarf (BD)/planetary-mass boundary, or a BD binary. We found two competing models that explain the observed light curves with companion/host mass ratios of q ∼ 0.01 and ∼0.17, respectively. A significant finite source effect in the best-fit planetary model (q ∼ 0.01) reveals a small angular Einstein radius of θ E ≃ 0.03 mas, which favors a low-mass lens. We obtain the posterior probability distribution of the lens properties from a Bayesian analysis. The results for the planetary models strongly depend on a power-law index in planetary-mass regime, α pl, in the assumed mass function. In summary, there are two solutions of the lens system: (1) a BD/planetary-mass boundary object orbited by a super-Neptune (the planetary model with α pl = 0.49) and (2) a BD binary (the binary model). If the planetary models are correct, this system can be one of a new class of planetary system, having a low host mass and also a planetary-mass ratio (q < 0.03) between the companion and its host. The discovery of the event is important for the study of planetary formation in very low-mass objects. In addition, it is important to consider all viable solutions in these kinds of ambiguous events in order for the future comprehensive statistical analyses of planetary/binary microlensing events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».