The impact of lung and bone metastases on prognosis in advanced PDAC.
Notice bibliographique
Résumé
494 Background: Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) remains a highly fatal disease inherently resistant to cytotoxic treatment. Despite the prevalence of liver and peritoneal metastases, subsets of patients also develop lung and bone metastases highlighting phenotypic heterogeneity. We reviewed the prognostic implications of metastatic sites on survival. Methods: This retrospective cohort study included all patients with PDAC who received surgical or oncological treatment at the University Health Network from September 2012 until December 2016. Clinical and pathological variables were obtained from patient electronic records. Radiological images and pathology reports were reviewed to ascertain sites of metastatic disease. The Kaplan-Meier method for survival and multivariable cox regression analysis identified prognostic factors. Results: 1153 patients were reviewed and 985 were included. 55% were male and the median age at diagnosis was 67 years. 287 (29%) completed curative surgery and 698 (71%) had locally advanced or metastatic disease; the median survival was 22 months and 9 months respectively. Lung and bone metastases were present in 18% (N = 180) and 6% (N = 58) of patients. In multivariable analysis increasing age and stage at diagnosis correlated with inferior survival (p < 0.0001) and the presence of any lung (HR 0.77; 95% CI 0.63-0.94, p = 0.01) or bone metastases (HR 0.74; 95% CI 0.54-1.0, p = 0.05) resulted in improved outcomes. Liver and peritoneal disease were not prognostic. Sex and family history of PDAC did not associate with survival. There was no association between site of metastases and sex however patients with bone metastases were significantly younger at first diagnosis (median age 63yrs, p < 0.01). Conclusions: Patients with advanced PDAC and metastases to lung or bone may represent distinct biological subtypes of PDAC. Molecular profiling of available tissue is ongoing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».