Changes In Hospital Utilization Three Years Into Maryland’s Global Budget Program For Rural Hospitals
Notice bibliographique
Résumé
In a substantial shift in payment policy, the State of Maryland implemented a global budget program for acute care hospitals in 2010. Goals of the program include controlling hospital use and spending. Eight rural hospitals entered the program in 2010, while urban and suburban hospitals joined in 2014. Prior analyses, which focused on urban and suburban hospitals, did not find consistent evidence that Maryland's program had contributed to changes in hospital use after two years. However, these studies were limited by short follow-up periods, may have failed to isolate impacts of Maryland's payment change from other state trends, and had limited generalizability to rural settings. To understand the effects of Maryland's global budget program on rural hospitals, we compared changes in hospital use among Medicare beneficiaries served by affected rural hospitals versus an in-state control population from before to after 2010. By 2013-three years after the rural program began-there were no differential changes in acute hospital use or price-standardized hospital spending among beneficiaries served by the affected hospitals, versus the within-state control group. Our results suggest that among Medicare beneficiaries, global budgets in rural Maryland hospitals did not reduce hospital use or price-standardized spending as policy makers had anticipated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».