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Enregistrement W2795544885 · doi:10.1162/glep_a_00454

Mega-Mergers on the Menu: Corporate Concentration and the Politics of Sustainability in the Global Food System

2018· article· en· W2795544885 sur OpenAlexaff
Jennifer A. Clapp (University of Waterloo)

Notice bibliographique

RevueGlobal Environmental Politics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Land Use, Rural Development
Établissements canadiensUniversity of WaterlooAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityCorporate governanceBusinessAgricultureConsolidation (business)AgribusinessFood systemsPoliticsCompetition (biology)AccountingFood securityPolitical scienceFinanceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The agricultural input industry has become more concentrated in the wake of recently announced corporate mergers in the sector. This article examines the environmental implications of corporate concentration in the agricultural input sector and outlines the challenges of establishing effective international policy and governance on this issue. The article makes two arguments. First, corporate concentration matters for food system sustainability. Consolidation in the global seed and agro-chemical industries has been deeply entwined with the rise of industrial agriculture, which has been associated with a host of environmental problems including an increase in agro-chemical use and the loss of agricultural biodiversity. Second, although corporate concentration has important sustainability implications, there is little recognition of the potential connection between these issues in international governance measures. The article outlines a number of factors that discourage the development of policy and governance on these issues, including the lack of a clear scientific consensus on how best to promote sustainable agriculture; the weak and fragmented nature of regulatory frameworks and institutions that oversee competition policy and food system sustainability; the power of agribusiness firms to influence policy outcomes; and the complex and distanced nature of the underlying drivers of corporate concentration in the sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,016
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0000,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations167
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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